AI와 자동화: 기업에서 효율성을 높이는 방법
1. AI와 자동화의 개요인공지능(AI)과 자동화 기술은 기업이 업무 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 한다. AI는 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 데이터 분석, 패턴 인식, 의사결정을 자동화하며, 자동화 기술은 반복적인 업무를 줄이고 생산성을 향상시킨다.AI와 자동화의 결합은 고객 서비스, 마케팅, 인사 관리, 제조, 물류 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 업무 프로세스 자동화가 더욱 정교해지고 있으며, AI 챗봇, 예측 분석, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등의 기술이 폭넓게 적용되고 있다. 이 글에서는 AI와 자동화가 기업 운영을 어떻게 효율적으로 개선할 수 있는지 살펴본다.AI와 자동화 기술은 단..
2025. 3. 9.
머신러닝 기초: 데이터 학습부터 모델 배포까지
1. 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝(Machine Learning, ML)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고, 패턴을 인식하며, 예측을 수행하는 기술이다. 머신러닝은 인공지능(AI)의 핵심 기술 중 하나로, 금융, 의료, 자율주행, 추천 시스템 등 다양한 산업에서 활용되고 있다.머신러닝은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나뉜다.머신러닝의 주요 유형지도학습(Supervised Learning)입력 데이터(Input)와 정답(Label)이 주어진 상태에서 학습하는 방식예제: 이메일 스팸 필터링, 이미지 분류, 주가 예측비지도학습(Unsupervised L..
2025. 3. 9.
