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게이밍 PC 조립 가이드: 최적의 부품 선택법 컴퓨터 게임을 즐기는 많은 사람들이 자신만의 게이밍 PC를 조립하고자 한다. 조립을 직접 하면 예산에 맞춰 최적의 성능을 구현할 수 있으며, 필요할 때마다 부품을 업그레이드할 수도 있다. 하지만 다양한 부품이 존재하는 만큼 어떤 부품을 선택해야 할지 고민이 될 수 있다. 이 글에서는 게이밍 PC를 조립할 때 고려해야 할 핵심 부품과 선택 기준을 소개한다. CPU 선택 CPU는 컴퓨터의 중앙처리장치로, 게임 성능에 중요한 영향을 미친다. 게임은 대부분 높은 싱글코어 성능을 요구하므로, 높은 클럭 속도와 효율적인 아키텍처를 갖춘 CPU를 선택하는 것이 중요하다. 인텔과 AMD의 최신 CPU 중에서 선택할 수 있으며, 인텔의 경우 싱글코어 성능이 뛰어나고, AMD는 멀티코어 성능이 강력해 멀티태스킹과 스트리밍.. 2025. 3. 11.
인기 있는 프로그래밍 언어 TOP 5 프로그래밍 언어의 트렌드는 시대에 따라 변화한다. 개발자들은 최신 기술 동향을 파악하고, 미래에도 경쟁력을 유지할 수 있는 언어를 배우는 것이 중요하다. 2024년에는 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 웹 개발, 데이터 과학 등의 기술 발전과 함께 몇몇 프로그래밍 언어들이 두각을 나타내고 있다. 이번 기사에서는 2025년에도 강세를 보이는 프로그래밍 언어 다섯 가지를 선정해 특징과 활용 분야를 심층적으로 살펴본다. Python – 데이터 과학과 AI의 중심Python은 지난 몇 년간 꾸준히 인기 있는 언어로 자리 잡았다. 특히 데이터 과학과 AI 분야에서 없어서는 안 될 존재다. 간결한 문법과 강력한 라이브러리를 제공하며, 초보자도 쉽게 배울 수 있는 언어로 평가된다.AI와 머신러닝 라이브러리(예: T.. 2025. 3. 11.
서버리스(Serverless) 컴퓨팅이란? 장점과 단점 분석 1. 서버리스 컴퓨팅 개요서버리스(Serverless) 컴퓨팅은 클라우드 환경에서 서버를 직접 관리하지 않고 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있는 컴퓨팅 방식이다. 서버가 전혀 없는 것은 아니지만, 개발자가 직접 서버를 프로비저닝 하거나 유지보수하지 않아도 되는 형태를 의미한다.대표적인 서버리스 컴퓨팅 서비스에는 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등이 있으며, 사용자가 애플리케이션 코드만 작성하면 필요한 서버 리소스가 자동으로 할당되고 실행된다.서버리스 컴퓨팅은 특정 이벤트가 발생할 때만 실행되므로 비용 절감과 운영 효율성에서 큰 이점을 제공하지만, 몇 가지 단점도 존재한다. 본 글에서는 서버리스 컴퓨팅의 개념, 장점과 단점을 분석하고 어떤 상.. 2025. 3. 10.
사이버 보안 & 데이터 보호 1. 랜섬웨어 공격을 예방하는 10가지 보안 전략랜섬웨어는 악성 소프트웨어로, 사용자의 파일을 암호화한 후 금전을 요구하는 공격 방식이다. 최근 기업과 개인을 대상으로 한 랜섬웨어 공격이 증가하면서 이를 예방하기 위한 철저한 보안 대책이 필수적이다.1.1. 정기적인 데이터 백업 수행데이터를 주기적으로 백업하고, 백업 파일을 오프라인 또는 클라우드에 보관여러 개의 백업 복사본을 유지하여 랜섬웨어 감염 시 복구 가능1.2. 최신 보안 패치 및 업데이트 적용운영 체제(OS) 및 소프트웨어를 최신 버전으로 유지하여 보안 취약점을 제거자동 업데이트 기능을 활성화하여 보안 패치가 즉시 적용되도록 설정1.3. 신뢰할 수 있는 보안 소프트웨어 사용안티바이러스 및 랜섬웨어 방지 프로그램 설치방화벽(Firewall) 및 .. 2025. 3. 9.
AI와 자동화: 기업에서 효율성을 높이는 방법 1. AI와 자동화의 개요인공지능(AI)과 자동화 기술은 기업이 업무 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 한다. AI는 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 데이터 분석, 패턴 인식, 의사결정을 자동화하며, 자동화 기술은 반복적인 업무를 줄이고 생산성을 향상시킨다.AI와 자동화의 결합은 고객 서비스, 마케팅, 인사 관리, 제조, 물류 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 업무 프로세스 자동화가 더욱 정교해지고 있으며, AI 챗봇, 예측 분석, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등의 기술이 폭넓게 적용되고 있다. 이 글에서는 AI와 자동화가 기업 운영을 어떻게 효율적으로 개선할 수 있는지 살펴본다.AI와 자동화 기술은 단.. 2025. 3. 9.
오픈소스 AI 도구 비교: TensorFlow vs PyTorch vs OpenAI 1. 오픈소스 AI 도구란?오픈소스 AI 도구는 인공지능(AI) 모델을 개발하고 배포하는 데 사용되는 라이브러리와 프레임워크를 의미한다. 이러한 도구들은 개발자와 연구자가 효율적으로 AI 모델을 구축하고 최적화할 수 있도록 지원하며, 다양한 산업에서 AI 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다.현재 가장 널리 사용되는 오픈소스 AI 도구로는 TensorFlow, PyTorch, 그리고 OpenAI의 다양한 프레임워크가 있다. 이 글에서는 각 도구의 특징, 장점, 단점 및 사용 사례를 비교하여 어떤 환경에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 분석해 본다.2. TensorFlow2.1. 개요TensorFlow는 Google Brain 팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 2015년에 공개되었다. 확장성이 .. 2025. 3. 9.

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