서버리스(Serverless) 컴퓨팅이란? 장점과 단점 분석

 

1. 서버리스 컴퓨팅 개요

서버리스(Serverless) 컴퓨팅은 클라우드 환경에서 서버를 직접 관리하지 않고 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있는 컴퓨팅 방식이다. 서버가 전혀 없는 것은 아니지만, 개발자가 직접 서버를 프로비저닝 하거나 유지보수하지 않아도 되는 형태를 의미한다.

대표적인 서버리스 컴퓨팅 서비스에는 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등이 있으며, 사용자가 애플리케이션 코드만 작성하면 필요한 서버 리소스가 자동으로 할당되고 실행된다.

서버리스 컴퓨팅은 특정 이벤트가 발생할 때만 실행되므로 비용 절감과 운영 효율성에서 큰 이점을 제공하지만, 몇 가지 단점도 존재한다. 본 글에서는 서버리스 컴퓨팅의 개념, 장점과 단점을 분석하고 어떤 상황에서 적합한지 살펴본다.

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2. 서버리스 컴퓨팅의 주요 특징

2.1. 자동 확장(Auto Scaling)

• 요청이 증가하면 클라우드 서비스 제공업체가 자동으로 리소스를 확장함
• 부하가 줄어들면 자동으로 리소스가 감소하여 비용이 절감됨
• 워크로드 변화에 유연하게 대응 가능

2.2. 이벤트 기반 실행

• 특정 이벤트(HTTP 요청, 데이터베이스 트리거, 메시지 큐 등)에 반응하여 실행됨
• 지속적인 서버 운영이 필요하지 않으며, 요청이 없을 때는 리소스를 사용하지 않음
• 데이터 처리를 자동화하고 시스템 간 연동을 손쉽게 구현 가능

2.3. 관리 부담 최소화

• 서버 인프라의 유지보수 및 업데이트를 클라우드 제공업체가 담당
• 개발자는 비즈니스 로직과 애플리케이션 개발에 집중 가능
• 유지보수 및 패치 적용이 자동화되어 보안성이 향상됨

2.4. 짧은 실행 시간

• 서버리스 함수(Function)는 일반적으로 짧은 시간 동안 실행됨 (예: AWS Lambda의 경우 기본 최대 실행 시간 15분)
• 장기 실행 프로세스에는 적합하지 않음
• 반복적인 작업이나 대량의 데이터 처리에는 별도의 설계가 필요함

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3. 서버리스 컴퓨팅의 장점

3.1. 비용 절감

• 사용한 만큼만 요금이 부과되는 종량제(Pay-as-you-go) 모델 적용
• 유휴 상태의 서버 비용이 발생하지 않음
• 자동 확장을 통해 트래픽 변화에 맞춰 비용 최적화 가능
• 리소스 낭비를 최소화하여 스타트업 및 중소기업에 유리

3.2. 개발 속도 향상

• 서버 관리 없이 코드 작성에 집중할 수 있어 개발 생산성이 증가함
• 배포가 간편하여 새로운 기능 추가 및 업데이트가 신속하게 가능
• 애자일(Agile) 개발 방식과 잘 맞아 빠른 반복 개발 가능

3.3. 높은 확장성

• 클라우드 제공업체가 트래픽 변화에 따라 자동으로 리소스를 할당 및 확장
• 예상치 못한 사용자 증가에도 원활한 서비스 제공 가능
• 글로벌 서비스 운영 시 자동 확장을 통해 성능을 최적화할 수 있음

3.4. 안정성과 보안 강화

• 서버 운영체제(OS) 및 인프라 보안을 클라우드 제공업체에서 관리
• 최신 보안 패치가 자동으로 적용됨
• DDoS 공격 방어, 데이터 암호화 등의 보안 기능이 기본 제공됨

3.5. 이벤트 기반 처리

• 사용자가 직접 트리거를 설정하여 특정 이벤트가 발생할 때만 실행 가능
• 서버를 계속 실행할 필요 없이 이벤트 발생 시에만 코드가 실행됨
• IoT, 실시간 데이터 처리, 메시지 큐 등과 결합하여 유용하게 사용 가능

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4. 서버리스 컴퓨팅의 단점

4.1. 실행 시간 제한

• 서버리스 함수는 일정 시간 이상 실행될 수 없음 (예: AWS Lambda는 15분 제한)
• 장기 실행이 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않음
• 장시간 실행되는 배치 작업은 컨테이너 기반 솔루션과 함께 사용해야 함

4.2. 콜드 스타트(Cold Start) 문제

• 오랫동안 사용하지 않던 서버리스 함수가 호출될 때 지연 시간이 발생할 수 있음
• 높은 응답 속도가 필요한 애플리케이션에는 불리할 수 있음
• 콜드 스타트를 줄이기 위해 지속적인 트리거 유지 전략이 필요함

4.3. 제한된 환경 및 설정

• 기존 서버 기반 애플리케이션보다 제한적인 환경 제공
• 특정 언어 및 런타임 지원에 의존해야 함 (예: AWS Lambda는 특정 프로그래밍 언어만 지원)
• 복잡한 배포 프로세스는 컨테이너나 마이크로서비스를 함께 활용해야 함

4.4. 벤더 종속성(Vendor Lock-in)

• 특정 클라우드 제공업체의 서버리스 서비스에 맞춰 개발해야 함
• 다른 클라우드로 마이그레이션 시 코드 수정이 필요할 수 있음
• 오픈소스 서버리스 프레임워크(FaaS, Knative) 활용 시 이 문제를 일부 해결 가능

4.5. 디버깅 및 로깅 어려움

• 서버 환경을 직접 제어할 수 없어 디버깅이 까다로울 수 있음
• 서버리스 환경에서 실행되는 애플리케이션의 성능 모니터링이 어려울 수 있음
• 클라우드 제공업체의 모니터링 도구(예: AWS CloudWatch, Azure Monitor)를 적극 활용해야 함

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5. 서버리스 컴퓨팅이 적합한 경우

✅ 서버리스가 적합한 경우

• 이벤트 기반 애플리케이션 개발 (예: 이미지 처리, 실시간 데이터 분석, 채팅 서비스 등)
• 트래픽이 변동적인 애플리케이션 (예: 웹 후킹, IoT 센서 데이터 처리)
• 빠른 개발 및 배포가 필요한 프로젝트
• 짧은 실행 시간의 서버 애플리케이션 (예: REST API, 백엔드 마이크로서비스)
• DevOps 환경에서 자동화가 중요한 프로젝트

❌ 서버리스가 적합하지 않은 경우

• 장기 실행 프로세스가 필요한 애플리케이션 (예: 대형 데이터 처리, 머신러닝 트레이닝)
• 높은 성능과 낮은 지연 시간이 요구되는 애플리케이션
• 서버 및 인프라 설정을 세밀하게 제어해야 하는 프로젝트
• 특정 클라우드 벤더에 종속되는 것을 피하고 싶은 경우

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6. 결론

서버리스 컴퓨팅은 비용 절감, 자동 확장, 운영 관리 부담 감소 등의 장점을 제공하며, 이벤트 기반 애플리케이션과 빠른 개발이 필요한 프로젝트에 매우 적합하다. 하지만 실행 시간제한, 콜드 스타트 문제, 벤더 종속성 등의 단점도 존재하기 때문에 모든 애플리케이션에 적합한 것은 아니다.

따라서, 애플리케이션의 특성과 요구 사항을 고려하여 서버리스 컴퓨팅을 활용할지 결정하는 것이 중요하다. 서버리스의 장점을 최대한 활용할 수 있는 워크로드에 적절히 적용하면 운영 효율성을 극대화할 수 있으며, 이를 통해 기업의 디지털 전환을 더욱 빠르고 효율적으로 추진할 수 있다.